ADsP 44회 기출 복원 39번
데이터 분석
다음 중 시계열 데이터를 정상화 상태로 변환하는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
- ① 차분
- ② 구간 분할
- ③ 정규화
- ④ 이상치 제거
정답 3번
①차분은 시계열 데이터의 추세를 제거해 평균과 분산을 일정하게 만드는 대표적 정상화 방법이다.
②구간 분할은 평균과 분산이 일정한 구간을 나눠 활용하는 방법으로 정상성 확보에 활용될 수 있다.
③정규화는 데이터의 값 범위를 일정한 구간으로 맞추는 것일 뿐, 추세나 분산의 불안정성을 제거하지 못해 정상화와 직접적인 관련은 없다. 따라서 가장 적절하지 않은 방법이다.
④이상치 제거는 돌발적 변동을 줄여 정상성을 확보하는 데 도움이 된다.