ADsP 44회 기출 복원 44번
데이터 분석
다음 중 군집 분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ① 군집분석은 사전에 레이블이 없는 데이터를 기반으로, 유사한 특성을 가진 데이터들을 하나의 집단으로 묶는 방법이다.
- ② 국어, 영어, 수학, 사회, 과학 점수를 기준으로 세 집단으로 구분하려면 K-means 알고리즘이 적합하다.
- ③ 고차원 특성을 지닌 국가별 거리 데이터를 2차원으로 군집화하여 시각화하려면 SOM이 적합하다.
- ④ 사용자가 구매한 물건을 군집 분석할 때, 사용자 간의 거리를 측정한다.
정답 4번
①군집분석은 비지도학습 기법으로, 레이블 없는 데이터를 기반으로 집단을 찾는 방법이므로 맞다.
②다차원 점수 데이터를 미리 정한 K개의 집단으로 나누는 데 K-means가 적합하므로 맞다.
③고차원 데이터를 저차원 격자로 시각화하는 자기조직화지도(SOM)는 적합한 방법이므로 맞다.
④구매 데이터의 군집은 사용자 간 유사도가 아니라 물건 간 유사도 또는 사용자-아이템 매트릭스 기반으로 군집화하는 것이 일반적이다.