ADsP 47회 기출 복원 42번

데이터 분석

다음 중 앙상블 모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

• ① 보팅은 여러 개의 분류기 결과를 결합하여 최종 예측을 수행한다.
• ② 부스팅은 모든 데이터에 동일한 가중치를 주어 순차적으로 학습하는 모델이다.
• ③ 배깅은 서로 다른 표본을 복원추출하여 병렬적으로 학습하는 방식이다.
• ④ 스태킹은 여러 모델의 예측 결과를 메타모델이 다시 학습하여 최종 예측을 수행한다.