ADsP 제1회 실전 모의고사 43번

데이터 분석

다음 중 부스팅 알고리즘에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

• ① 이전 학습 단계에서 잘못 예측된 샘플에 더 큰 가중치를 부여하여, 다음 모델이 이를 보완하도록 학습한다.
• ② 여러 약한 학습기를 순차적으로 결합하므로 과적합 위험이 없다.
• ③ 각 학습기가 서로 독립적으로 병렬 학습되므로 학습 속도가 매우 빠르다.
• ④ XGBoost는 GBM을 단순화하여 모델 복잡도를 낮춘 대신, 계산 속도는 다소 느려졌다.