ADsP 제2회 실전 모의고사 39번
데이터 분석
다음 중 나이브 베이즈 모델이 실무에서 상대적으로 덜 활용되는 이유로 가장 적절한 것은?
- ① 계산 과정이 복잡하고 파라미터 추정에 많은 시간이 소요된다.
- ② 변수 간의 독립성을 가정해야 하는데, 실제 데이터에서 변수들이 서로 독립인 경우가 드물다.
- ③ 학습 데이터의 크기가 작을수록 예측 성능이 급격히 향상되는 경향이 있다.
- ④ 연속형 변수 처리 시, 정규분포 가정을 적용하기 어렵기 때문이다.
데이터 분석
다음 중 나이브 베이즈 모델이 실무에서 상대적으로 덜 활용되는 이유로 가장 적절한 것은?