ADsP 제2회 실전 모의고사 42번
데이터 분석
앙상블 기법 중 하나인 배깅에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ① 분산을 포기하는 대신 편향을 줄여 모델의 정확도를 높인다.
- ② 복원추출된 여러 부트스트랩 표본을 이용하여 동일한 알고리즘을 학습시키고, 결과를 다수결 또는 평균 방식으로 결합한다.
- ③ 하나의 부트스트랩 표본에는 평균적으로 전체 데이터의 약 63.2%만 포함되며, 나머지 36.8%는 OOB 데이터로 남는다.
- ④ 여러 개의 의사결정나무를 결합하면 과적합에 강한 모델을 만들 수 있다.