ADsP 44회 기출 복원 29번
데이터 분석
주성분 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ① 독립변수와 종속변수 간의 선형관계를 알아보기 위한 분석이다.
- ② 변수 간의 상관 구조를 고려하여 새로운 축을 생성한다.
- ③ 원래 데이터의 분산을 최대한 보존하는 방향으로 차원을 축소한다.
- ④ 주성분은 원래 변수들의 선형 결합으로 표현된다.
정답 1번
①주성분 분석(PCA)은 종속변수를 두지 않고, 독립변수 간 상관 구조를 바탕으로 차원을 축소하는 기법이다.
②주성분 분석은 변수 간 상관관계를 고려하여 직교하는 새로운 축을 만든다.
③분산을 최대한 보존하면서 차원을 축소하는 것이 PCA의 핵심 목표이다.
④주성분은 원래 변수들의 선형 결합 형태로 표현된다.