ADsP 44회 기출 복원 30번
데이터 분석
다음 중 KNN 알고리즘에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
- ① 데이터에 대한 사전 학습이 필요 없다.
- ② K값이 너무 크면 과적합이 발생할 수 있다.
- ③ 거리 계산을 위해 특정 값의 정규화가 필요할 수 있다.
- ④ 가장 가까운 K개의 데이터를 탐색한다.
정답 2번
①KNN은 모델 학습 과정 없이 예측 시점에 거리 기반으로 분류·예측을 수행하는 비모수적 방법이므로 맞다.
②K값이 너무 크면 과적합이 아니라, 오히려 과소적합이 발생할 가능성이 크다.
③변수마다 단위가 다를 경우, 거리 계산의 왜곡을 막기 위해 정규화가 필요할 수 있다.
④KNN은 새로운 데이터를 분류할 때 가장 가까운 K개의 이웃 데이터를 탐색한다.