ADsP 44회 기출 복원 42번
데이터 분석
두 변수 간에 강한 양의 상관관계가 있는 경우, 이러한 상관관계를 고려하여 거리를 계산할 때 가장 적절한 거리 지표는?
- ① 유클리드 거리
- ② 표준화 거리
- ③ 민코우스키 거리
- ④ 마할라노비스 거리
정답 4번
①유클리드 거리는 단순한 직선 거리 계산으로, 변수 간 상관관계를 반영하지 못한다.
②표준화 거리는 변수 단위 차이를 보정할 수 있지만, 상관관계는 고려하지 못한다.
③민코우스키 거리는 유클리드 거리와 맨해튼 거리를 일반화한 지표로, 역시 상관관계를 반영하지 못한다.
④마할라노비스 거리는 변수 간 공분산(상관관계)을 고려하여 거리를 계산하므로, 강한 상관관계가 존재하는 경우에 적절하다.